Withings et Doctolib pointent la double peine des déserts médicaux

Withings et Doctolib pointent la double peine des déserts médicaux

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Withings et Doctolib ont croisé pour la première fois trois types de données : le nombre de médecins généralistes par département, le délai d’attente moyen ainsi que les données anonymisées des utilisateurs Withings de poids et de tension.

Une nouvelle perspective sur les déserts médicaux, permise par le numérique

D’un côté, les données de Doctolib permettent de présenter une nouvelle vision des déserts médicaux en fournissant des données précises sur les délais d’attente pour un médecin généraliste partout en France. D’un autre côté, les données récoltées par Withings dressent un nouveau portrait de l’état de santé de la population française sur des conditions comme l’obésité et l’hypertension. Cette nouvelle cartographie révèle également de fortes inégalités entre départements, catégorisées selon la prévalence des conditions étudiées de faibles, moyennes ou fortes.

L’intérêt de cette étude est d’identifier les régions dont l’état de santé et l’accès aux soins seraient tous deux en dessous de la moyenne nationale afin d’alerter sur les régions les plus à risque face au phénomène des déserts médicaux. L’étude s’est par ailleurs concentrée sur la médecine générale pour le rôle charnière que celle-ci joue dans le suivi de conditions comme l’obésité ou l’hypertension. Or les régions dans lesquelles le délai d’attente est élevé pour un médecin généraliste comprennent un pourcentage d’hypertendus et d’individus en surpoids supérieur à la moyenne.

doctolib

La Saône-et-Loire, la Seine-et-Marne et le Var parmi les territoires à risque

Le temps moyen d’attente à l’échelle du pays est de 6 jours pour un généraliste, et la part de toute la population en surpoids et hypertendue est de 45% et 20% respectivement. En comparant avec ces moyennes nationales, nous observons que certains départements sont plus à risque que d’autres. Par exemple :

  • Le département de la Saône-et-Loire dispose d’un taux élevé d’individus en surpoids (48%) et en hypertension (28%) ainsi qu’un accès plus difficile à la médecine générale avec 16 jours d’attente en moyenne.
  • Le département de la Seine-et-Marne connaît une situation similaire : 51% d’individus en surpoids et 9 jours d’attente pour voir un médecin généraliste.
  • Enfin, le Var affiche 47% d’individus en surpoids, 24% d’individus hypertendus et 9 jours d’attente également.

De l’autre côté, certains départements affichent de meilleurs indicateurs que les moyennes nationales. Par exemple :

  • Les Alpes Maritimes avec 3 jours d’attente en moyenne, 44% d’individus en surpoids et 19% d’individus hypertendus.
  • Le département des Yvelines avec 44% d’individus en surpoids, 15% d’hypertendus et 4 jours d’attente.
  • Paris, avec 38% des individus en surpoids et 17% d’hypertendus, pour un délai moyen de 5 jours pour accéder à la médecine généraliste.

Des mesures insuffisantes face à l’ampleur des risques de santé publique

Cette étude révèle donc de fortes inégalités entre départements face aux risques posés par les déserts médicaux. Les zones qui ont potentiellement le plus besoin de soins manquent de généralistes.
Le dernier recensement de la population médicale montre que les mesures d’incitation pour attirer les jeunes médecins dans les territoires déficitaires restent insuffisantes ; qu’il s’agisse de contrats d’engagement de service pour étudiants ou d’avantages financiers ou fiscaux.
Face à ce constat, des acteurs comme Doctolib et Withings proposent des solutions qui peuvent permettre de pallier les risques du côté patient, en facilitant la prise de rendez-vous et en promouvant une meilleure hygiène de vie.

A propos de cette étude

Cette étude a été réalisée par Withings et Doctolib. Les données des métriques de santé proviennent d’un échantillon de plus de 100 000 utilisateurs d’objets connectés Withings. Toutes les données ont été agrégées et anonymisées pour éviter toute réidentification. Les définitions suivantes ont été utilisées tout au long de l’étude : surpoids (IMC ≥ 25) et hypertension (tension systolique ≥ 140 ou tension diastolique ≥ 90). Le délai d’attente correspond au délai moyen par région entre la date de prise de rendez-vous et le rendez-vous lui-même pour la période mai-Juin 2016 et pour la spécialité de médecine générale.

Angela Chieh

Data & Studies Product Manager at Nokia, Angela believes in a world where data-driven decisions and creativity both have their place. Besides playing with data, she enjoys seeing the steps counter of her tracker increase and looking for the best Sunday brunch spots.
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